【环球网科技报道 记者 秦耳】人力资源管理软件在中国走过了三十多年。三十多年里，这个行业被反复重新定义：从电子化到流程化，再到平台化，每一次升级，都是企业在用新的方式回答同一个老问题——人才如何管理、效能如何提升、组织如何演进。而当 AI 全面到来，以铺天盖地之势席卷每一个行业，这个问题又该如何重新回答？人力资源系统会变成什么样，企业和 HR 从业者又能从中得到什么？2026 年世界互联网大会乌镇峰会期间，记者就此专访了浪潮海岳云技术（深圳）有限公司董事长隋同建。
在隋同建看来，这一轮变化的分量，超过以往几次。过去，人力系统是一套被定义好的流程，企业照着执行；现在，它开始参与理解、参与判断，甚至把一件事从头办完。之所以能这样，是因为技术本身不再构成门槛。“过去大家看国外的人力资源软件，总觉得差距在技术，”他说道，“这一轮不一样——大模型把技术壁垒打破了，中国厂商第一次和世界级标杆企业站在同一起跑线上。”
门槛消失，比拼的东西就变了。用隋同建的话说，“技术可以平权，行业经验不可能一蹴而就。”浪潮海岳在大型企业做了近 40 年，积累下来的业务规则、管理习惯和行业知识，买不来，也复制不了。比经验更难被模仿的，是敢不敢真正重新做一套 AI 原生的系统。“中国软件人面对技术变革，从来不缺敢为人先的劲头。”他说道。企业这一端的期待也在变：不再满足于把流程固化下来，而是希望系统理解业务的真实需求，主动协同，跟着组织一起变。企业期待 AI 做的，不只是把表单填得更快，而是那些更实在的环节：日常事务能不能提升效率，数据能不能得到准确的结果，管理者的看板和报表能不能最终穿透到具体的人和事。
“正是在这样的背景下，我们推出了 HCM Next。”隋同建说，这款产品有三个颠覆性的特征。与过去最大的不同，在于它是完全 AI 原生的——浪潮海岳没有在原有产品上做增量改造，而是对底层架构做了 100% 重构，用 AI 的思路重新设计了一遍。另一个变化是数字员工，它不再只是简单的对话助手，而是围绕流程真正提效：以招聘为例，从需求澄清、简历筛选、面试安排到录用沟通，5 个数字员工协同，可以接下 70% 以上的传统事务性工作，人则集中在判断与决策上。第三个特征，是对行业的专业理解：平台内置 900 多项行业业务标准与模型，把大型企业里常见的组织形态、岗位体系、薪酬规则与统计口径沉淀下来，变成 AI 能读懂的资产。在 AI 时代，对业务的理解越深，大模型释放的能力才越大，落到产品形态上，这些能力最终由三个品牌承载——墨睿、睿瞳、睿戎。
三个品牌各有分工。墨睿面向每一位员工和管理者，一位 AI 总台负责理解意图、澄清信息、委派任务和汇总答复，背后是一组专业数字员工，覆盖数据分析、报表、招聘、人才发展、事务办理等，用户不用先判断问题属于哪个模块，只要说清要解决什么。企业还可以自定义数字员工，名称、形象、欢迎语和能力范围都能自己设定，也可以照着自己的业务，建一支专属的数字员工团队。睿瞳面向管理者，把指标口径、目标、看板和报告连起来，支持自然语言问数、逐层穿透和数字追问，出数时说明依据、时间和范围。管理者打开驾驶舱，该关注什么、哪里在变，一眼就能看到；发现异常，还能一路追到具体的人和事。睿戎面向交付工程师与实施顾问，解决的是 AI 时代的上线问题：业务多变，上线要快，需求还得真正落进系统。睿戎是 FDE 的孵化器，内置标准方法论仓、中央案例仓和产品技能库——懂业务的人把需求说清楚，它就能自动完成配置；需求变了，它自己就能改，不需要人再去做配置和二开。由此，每一个实施人员都能成为交付专家，精力回到对客户需求的理解和判断上，交付周期大幅缩短，调整也能敏捷响应。三个品牌连起来，就是睿戎敏捷构建、睿瞳主动洞察、墨睿智能协同。
AI 能做的事情越来越多，听起来也足够让人兴奋。但对企业和 HR 来说，热闹之外还有几个更实际的问题：它给的数字准不准，它看到的数据该不该看，它做过的操作能不能查得到。“AI 能不能真正进入人力工作，第一道关不是它有多聪明，而是它可不可信。”隋同建说。人事数据是企业里最敏感的一类数据，尺度很难拿捏：权限放得松，不该看的人也看到了；权限收得紧，该看的人反而取不到数。HCM Next 的做法是让 AI 与人共用一套权限，我们把它概括为“权限同源”——同出一门、守同一套授权，人在系统里能看到什么，AI 就能看到什么，一分不多，一分不少。涉及数据修改和业务办理，要经过确认和业务流程，操作过程留痕可追溯。准确性同样需要系统支撑：指标采用明确的业务口径，出数说明统计时间和范围，制度问答关联条款出处，AI 分析中的数字还要与看板的真实数据逐一核对。
谈及市场上同类产品不断涌现，HCM Next 的核心护城河究竟在哪里？在他看来，企业人力资源管理依然离不开权威业务数据、稳定流程、清晰权限和可追溯记录，行业核心是将这些基础能力和 AI 深度结合，兼顾效率提升与业务掌控。而 HCM Next 的核心竞争力来源于三重积累：近 40 年深厚的人力资源业务沉淀，为 AI 提供专业底座；AI 原生统一架构，打通 AI 理解逻辑与系统运行逻辑；企业 AI 资产持续沉淀能力，内部制度、案例、配置成果可保存复用迭代。这些资产通过睿戎沉淀下来，最终实现的是更多、更快的 FDE 交付。平台同时坚持开放共建：模型、知识、接口与部署四个层面开放，与行业企业、实施伙伴，以及国产大模型和信创生态共同推进。
“我们希望企业当下的业务实践，都能沉淀为未来复用的 AI 资产，持续优化工作体验、管理决策与系统适配能力，让‘AI 原生，驱动组织自主进化’从产品理念，变成企业实实在在能够感知到的业务价值。”隋同建说道。
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